קורס 2 - לכתוב עבודה סמינריונית בעזרת AI
זה יכול להיות סיוט - אבל עבודה סמינריונית ניתן לכתוב בעזרת בינה מלאכותית יותר בקלות - ואפילו בהנאה!
הקורס שלנו יאפשר לכם לחסוך לחץ נפשי ומאות שעות עבודה, ליהנות מתהליך הכתיבה והמחקר האקדמי, ולשמש בסיס להתקדמות עתידית בתארים מתקדמים או בשדה המקצועי בו תבחרו להתמחות.
מה נלמד בקורס?
הדרכה צעד אחר צעד דרך כל שלבי העבודה, כולל מחקר, עיבוד ודיוק כתיבת הפרקים
רכישת ידע אקדמי, איסוף וסיכום מאמרים, ניסוח מדריך ראיון ושאלות למרואיינים ועוד
סיום העבודה והצגת המחקר במצגת
מה אומרים הסטודנטים?
שלבי כתיבת העבודה בקורס:
בחירת נושא המחקר : תהליך העבודה האקדמית מתחיל בבחירת נושא המחקר המתאים. בינה מלאכותית מהווה כלי יעיל לדיוק הנושא, שאלת המחקר ושאלות המשנה, תוך התייחסות הן לידע המוקדם והעניין האישי שלכם והן לגוף הידע הקיים בתחום. בחירת נושא מדויק היא קריטית להצלחת העבודה - ככל שהנושא רלוונטי יותר, כך העבודה תהיה מהנה ומשמעותית יותר, והתוצאה תהיה בעלת ערך גבוה יותר עבורכם ועבור הקהילה המקצועית.
רכישת ידע אקדמי: לאחר בחירת הנושא, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לרכישת ידע ראשוני בתחום. בדומה לאופן שבו ויקיפדיה מספקת רקע כללי, כך הבינה המלאכותית יכולה לספק סקירה מקיפה על נושא המחקר. תהליך זה מאפשר לכם לוודא שהנושא אכן מעניין עבורכם, להכיר את המושגים הרלוונטיים, ולזהות את הידע הקיים והחסר בתחום. איסוף ראשוני זה של מידע ניתן לביצוע בעברית בקלות רבה.
איסוף וסיכום מאמרים: בשלב הכנת סקירת הספרות, הבינה המלאכותית מסייעת באיתור מאמרים רלוונטיים, סיכומם לעברית, וזיהוי הנקודות המרכזיות הרלוונטיות למחקר שלכם. כך תוכלו ליצור מאגר ידע מקיף שישמש כבסיס לסקירת הספרות.
כתיבת סקירת הספרות: בינה מלאכותית מותאמת במיוחד לכתיבת סקירת ספרות. היא מסייעת בארגון תוכן העניינים של הפרק, בחירת הנושאים וסדר הצגתם, כתיבת פסקאות שלמות, עריכה וליטוש טקסטים, בחירת ציטוטים ומיזוג מקורות. התהליך הופך ליעיל ומהנה, ומוביל לתוצר איכותי וראוי.
שיטת המחקר: לאחר סיום סקירת הספרות, פרק שיטת המחקר הופך לפשוט יותר. הקורס מתמקד במחקר איכותני, והבינה המלאכותית מסייעת בכתיבת הפרק ובדיוק המחקר עצמו: ניסוח מדריך הריאיון ושאלות למרואיינים. הבינה המלאכותית מסייעת בניסוח מדויק של רעיון המחקר כך שיהיה מקיף, תמציתי ומדויק לשאלות המחקר המרכזיות ושאלות המשנה.
עיבוד הממצאים: לאחר ביצוע המחקר, מגיע שלב עיבוד הממצאים. התהליך מתחיל בתמלול וחילוץ ממצאים. כלי בינה מלאכותית מתקדמים מאפשרים תמלול מהיר ויעיל של הקלטות - תוך דקות ספורות, ריאיון של שעה יתומלל לטקסט מעוצב ומפוסק, הכולל זיהוי דוברים. חומר זה יהיה זמין לשלב הבא של ניתוח הממצאים ללא מאמץ רב.
ניתוח הממצאים: הבינה המלאכותית מסייעת בחילוץ הרעיונות המרכזיים (תמות) מהראיונות ובבניית עץ קטגוריות - ארגון הממצאים למבנה הגיוני המתאים לכתיבת פרק הממצאים. אתם מכוונים את הבינה המלאכותית ומחליטים במה להתמקד, והיא מסייעת בעיבוד המידע בדומה לכלים כמו אקסל לעיבוד נתונים.
כתיבת פרק הממצאים: לאחר ניתוח מקיף של הראיונות, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לארגון פרק הממצאים, שליפת ציטוטים רלוונטיים מהראיונות, וכתיבת הפרק. הקורס מציג כלים לכתיבה יעילה של פסקאות, שילוב ציטוטים, בניית מבנה פסקה בפרק ממצאים, וכתיבת תתי-פרקים. התוצאה היא פרק מקצועי המציג באופן ברור את התובנות המשמעותיות שזוהו בשלב הניתוח.
כתיבת הדיון: עם סיום סקירת הספרות ופרק הממצאים, כתיבת הדיון מתאפשרת בקלות בעזרת בינה מלאכותית. היא מסייעת במיזוג הידע הקודם מסקירת הספרות עם הידע החדש שעלה בפרק הממצאים, בבחירת נושאים לפסקאות הדיון, ובניסוח רהוט שלהן. הקורס מלמד גם ניסוח היבטים מתקדמים בפרק הדיון, כגון מגבלות המחקר, המלצות למחקרי המשך והמלצות יישומיות לשדה המקצועי.
סיום העבודה - תקציר, מבוא ואחרית דבר: בשלב הסיום, הבינה המלאכותית מסייעת בכתיבת התקציר והמבוא. אתם יכולים לבחור להיות הכותבים הראשיים כשהבינה המלאכותית מלטשת ומשדרגת את התוצאה, או לחלופין להנחות את הבינה המלאכותית לכתוב טיוטה ראשונית שאתם מדייקים. הקורס מתייחס גם לכתיבת אחרית דבר, חלק שסטודנטים רבים מבקשים להוסיף בסיום העבודה.
הצגת המחקר במצגת: מעבר לעבודה הכתובה, פעמים רבות נדרשת גם הצגת המחקר במצגת. הבינה המלאכותית מסייעת באיסוף הרעיונות המרכזיים מסקירת הספרות, הממצאים והדיון, וביצירת מצגת מקצועית. היא עוזרת בתכנון מבנה המצגת, ניסוח הכותרות וכותרות המשנה לכל שקופית, ואף ביצירת תמונות וגרפיקה מתאימה להמחשת הרעיונות.
צפו בסרטון: הצטרפו לאלפי סטודנטים שכבר משתמשים בכלי AI בצורה חכמה ואתית לכתיבה אקדמית!
